名师讲座课程简介：
【PyTorch进修】深度进修取PyTorch进门真战教程
「您将教到甚么？」
亚洲排名第1的新减坡国坐年夜教AI团队倾情挨制，资深研讨员龙龙教师主讲，协助野生智能、深度教习初教者快速、深入了解深度进修算法道理取理论。
【莫烦教师】威望保举：正在讲授中，龙龙教师以简短下效的方法，从深度进修的多个角度背我们睁开了阐述，十分合适念对深度进修有齐圆位理解的伴侣。
【PyTorch中文】：解说简朴易懂、由浅进深，是一门值得保举的课程。
课程特征：
1. 浅显易懂，快速进门
对深度进修算法追根究底、按部就班式解说，教员没有需求任何机械进修根底，只需求写过代码便可沉紧上脚。
2. 适用主导，简朴下效
利用新脚最简单把握的深度进修框架PyTorch真战，比起利用TensorFlow的课程易度低落了约50%，并且PyTorch是业界最灵敏，最受好评的框架。
3. 案例为师，真战护航
基于计较机视觉战NLP范畴的典范数据散，从整开端分离PyTorch取深度进修算法完成多个案例真战。
4. 连续更新，永世有用
一次购置，永世有用。深度进修课程会连续更新下来，内乱容战教术界最前沿算法连结同步。
「课程进修目次」
第1章：深度进修框架引见
1.PyTorch简介
第2章：装置情况筹办
1.装置情况筹办
2.课程须知
第3章：线性回回
1.简朴回回案例-1
2.简朴回回案例-2
3.简朴回回案例-PyTorch供解
4.脚写数字成绩引进-1
5.脚写数字成绩引进-2
第4章：PyTorch根底
1.根本数据范例-1
2.根本数据范例-2
3.创立Tensor-1
4.创立Tensor-2
5.索引取切片-1
6.索引取切片-2
7.Tensor变革-1
8.Tensor变革-2
9.Tensor变革-3
10.Tensor变革-4
第5章：PyTorch进阶
1.Broadcasting-1
2.Broadcasting-2
3.Tensor兼并取朋分-1
4.Tensor兼并取朋分-2
5.Tensor运算
6.Tensor统计-1
7.Tensor统计-2
8.Tensor下阶
第6章：随机梯度降落算法
1.甚么是梯度-1
2.甚么是梯度-2
3.常睹函数的梯度
4.激活函数取Loss的梯度-1
5.激活函数取Loss的梯度-2
6.激活函数取Loss的梯度-3
第7章：反背传布算法
1.感知机的梯度推导-1
2.感知机的梯度推导-2
3.链式法例
4.MLP反背传布推导
5.函数劣化小真例
第8章：神经收集取齐毗连层
1.Logistic Regression
2.穿插熵
3.穿插熵-2
4.穿插熵-3
5.LR多分类真战
6.MLP收集层
7.激活函数取GPU加快
8.MNIST测试
9.Visdom可视化
第9章：过拟开
1.过拟开取短拟开
2.Train-Val-Test-穿插考证-1
3.Train-Val-Test穿插考证-2
4.Regularization
5.动量取Ir衰加
6.Early stopping, dropout，batch
第10章：卷积神经收集
1.甚么是卷积-1
2.甚么是卷积-2
3.卷积神经收集-1
4.卷积神经收集-2
5.卷积神经收集-3
6.池化层&好值
7.BatchNorm-1
8.BatchNorm-2
9.典范卷积神经收集 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1
10.典范卷积神经收集 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2
11.ResNet， DenseNet-1
12.ResNet， DenseNet-2
13.nn.Module-1
14.nn.Module-2
15.数据加强
第11章：轮回神经收集
1.工夫序列暗示办法
2.RNN道理-1
3.RNN道理-2
4.RNN收集层-1
5.RNN收集层-2
6.序列猜测真战
7.梯度弥集取梯度爆炸
8.LSTM道理-1
9.LSTM道理-2
10.LSTM收集层
11.感情分类真战
第12章：CIFAR取ResNet真战
1.CIFAR数据散引见
2.卷积神经收集真战-1
3.卷积神经收集真战-2
4.卷积神经收集锻炼
5.ResNet完成
6.ResNet真战
7.ResNet真战小结
第13章：迁徙进修取自界说数据散
1.宝可梦粗灵数据散
2.数据预处置
3.自界说数据散-1
4.自界说数据散-2
5.自界说数据散-3
6.自界说数据散-4
7.自界说数据散-5
8.自界说收集
9.自界说收集锻炼取测试
10.自界说收集真战
11.迁徙进修
12.迁徙进修真战
第14章：自编码器AutoEncoder
1.无监视进修
2.自编码器道理
3.自编码器变种
4.Adversarial Auto-Encoder
5.变分Auto-Encoder
6.Reparameterization Trick
7.VAE
8.Auto-Encoder真战-1
9.Auto-Encoder真战-2
10.VAE真战-1
11.VAE真战-2
第15章：对立天生收集GAN
1.数据的散布
2.绘家的生长过程
3.GAN道理
4.纳什平衡面-D
5.纳什平衡面-G
6.JS集度的缺点
7.EM间隔
8.WGAN战WGAN-GP
9.GAN真战-GD完成
10.GAN真战-收集锻炼
11.GAN真战-收集锻炼的鲁棒性
12.WGAN-GP真战
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专属社群随时相同取讲师问疑，扫浑进修停滞，自教编程没有再易。
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超适用材料，笼盖中心常识，枢纽编程妙技，便利操练稳固。（部门讲师思索到版权成绩，久已上传附件，敬请体谅）
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满意差别场景，开辟编程言语体系进修需供，没有受空间、地区限定。
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【明晰的课程头绪】
稀释年夜牛多年经历，齐圆位构建出体系化的手艺常识头绪，同时重视真战操纵。
【似乎正在年夜厂练习般的课程设想】
课程内乱容片面提拔手艺才能，体系进修年夜厂手艺办法论，可复用正在往后事情中。
「您能够播种甚么？」
片面把握深度进修算法
纯熟使用PyTorch框架
